Stéphanie Vandentorren, Sabira Smaïli u. a.: The effect of social deprivation on the dynamic of SARS-CoV-2 infection in France: a population-based analysis, in: The Lancet Public Health 7 (März 2022), S. e240-e249, online in: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(22)00007-X.
Übersetzte Zusammenfassung des Artikels:
„Hintergrund
Es liegen nur wenige Daten über gesundheitliche Ungleichheiten im Zusammenhang mit der Dynamik der SARS-CoV-2-Infektion in Frankreich vor. Ziel dieser Studie war es, den Zusammenhang zwischen einem gebietsbezogenen Deprivationsindikator und der SARS-CoV-2-Inzidenz, Positivität und den Testraten zwischen Mai 2020 und April 2021 zu analysieren.
Methoden
Die Autor*innen analysierten Daten, die zwischen dem 14. Mai 2020 und dem 29. April 2021 an das Überwachungssystem Système d’Information de Dépistage Populationnel gemeldet wurden, das die Ergebnisse aller SARS-CoV-2-Tests in Frankreich erfasst. Die Wohnadressen der getesteten Personen wurden geokodiert, um die zugehörigen aggregierten Einheiten für die statistische Informationsskala (IRIS) zu erhalten, die einem Gebiet mit 2000 Einwohnern entsprechen, das in Bezug auf sozioökonomische Merkmale relativ homogen ist. Jedem Gebiet wurde anhand des Europäischen Deprivationsindex (EDI) ein sozialer Deprivationswert zugewiesen. Die Autor*innen haben negative binomiale verallgemeinerte additive Modelle verwendet, um die alters- und geschlechtsstandardisierten Verhältnisse für die SARS-CoV-2-Inzidenz, die Positivitätsraten und die Testraten zu modellieren und um die Inzidenzratenverhältnisse (IRRs) und die 95 %-KIs ihrer Assoziation mit den EDI-Quintilen zu schätzen, wobei das erste Quintil (am wenigsten benachteiligt) als Referenzkategorie verwendet und für Woche, Bevölkerungsdichte und Region bereinigt wurde.
Ergebnisse
Die Analysen basierten auf 70.990.478 SARS-CoV-2-Tests, von denen 5.000.972 positiv waren. Die SARS-CoV-2-Inzidenz war in den am meisten benachteiligten Gebieten höher als in den am wenigsten benachteiligten Gebieten (IRR 1,148 [95% CI 1,138-1,158]) und die Positivitätsraten waren ebenfalls höher (IRR 1,283 [1,273-1,294]), während die Testraten in den am meisten benachteiligten Gebieten niedriger waren als in den am wenigsten benachteiligten Gebieten (IRR 0,905 [0,904-0,907]). Die SARS-CoV-2-Inzidenz- und Positivitätsraten blieben während der zweiten und dritten nationalen Lockdowns in den am stärksten benachteiligten Gebieten höher als in den am wenigsten benachteiligten Gebieten, und es wurden Unterschiede bei den Testraten je nach Bevölkerungsdichte beobachtet.
Auswertung
Die Ergebnisse zeigen ein positives soziales Gefälle zwischen Deprivation und dem Risiko, positiv auf SARS-CoV-2 getestet zu werden, mit dem höchsten Risiko bei Personen, die in den am stärksten benachteiligten Gebieten leben, und einem negativen sozialen Gefälle bei der Testrate. Diese Ergebnisse könnten auf strukturelle Hindernisse beim Zugang zur Gesundheitsversorgung in Frankreich und auf die geringere Fähigkeit benachteiligter Bevölkerungsgruppen, von Schutzmaßnahmen zu profitieren, zurückzuführen sein.“
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Kommentar zum Artikel:
Catherine Quantin, Pascale Tubert-Bitter: COVID-19 and social ineqaulities: a complex dynamic interaction, in: The Lancet Public Health 7, Nr. 3 (1. März 2022), S. e204-e205, online in: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(22)00033-0.
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